Taller: Especificaciones UNE – Gobierno, gestión y calidad del dato

Actualidad, APEP

En los últimos años, el volumen de datos generados por seres humanos y máquinas ha experimentado un aumento exponencial. Es esencial desbloquear el potencial de estos datos mediante la creación de oportunidades para su reutilización, eliminando obstáculos al desarrollo de la economía del dato y respetando el marco normativo Europeo.

Sin embargo, un inconveniente de la alta disponibilidad de datos es que a medida que se acumulan más datos, se genera un caos cuando éstos no se gestionan correctamente. El incremento del volumen de datos en velocidad, escala y variedad implica, a su vez, una mayor dificultad para asegurar su calidad.

En este escenario cambiante, se hace necesario establecer procesos comunes aplicables a los activos de datos (de todo tipo) de toda organización a lo largo de su ciclo de vida maximizando su valor mediante iniciativas de gobierno de datos que aseguren un enfoque estructurado, gestionado, coherente y estandarizado a todas las actividades, operaciones y servicios relacionados con datos.

En definitiva, hay que asegurar que la definición, creación, almacenamiento, mantenimiento, acceso y uso de los datos (gestión de los datos) se hace siguiendo una estrategia de datos alineada con las estrategias organizacionales (gobierno de los datos), y que los datos que se utilizan son adecuados para el uso que se pretende (calidad de los datos).

Las especificaciones UNE 0077:2023 Gobierno del dato, UNE 0078:2023 Gestión del dato y UNE 0079:2023 Gestión de la calidad del dato y UNE 0080:2023 están concebidas para ser aplicadas de forma conjunta, habilitando la concepción de un marco de referencia sólido y armonizado que fomente la adopción de prácticas sostenibles y efectivas alrededor del dato.

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Destinatarios

Los datos de carácter personal empiezan a ser contemplados en el conjunto del universo de datos que pueden gestionar organizaciones públicas o privadas. El profesional de la privacidad ya no puede considerar su desempeño de manera aislada sino extender sus competencias a la gestión integrada de datos dentro de modelos amplios de cumplimiento y calidad, a la par que puede poner en valor sus conocimientos especializados como garante de los datos con máximas salvaguardas y protocolos de legalidad.

Este taller está dirigido a profesionales de la privacidad que quieran ampliar su marco de competencias incorporando los modelos de gestión, gobierno y calidad que estas normas proporcionan. El taller se imparte por especialistas involucrados en el proyecto de desarrollo normativo y permite entender e implementar un modelo completo de gobernanza de datos.

Fecha y duración

Próximamente

Precio

€300 (asociados) €600 (no asociados) IVA incluido

Formato

100% Online

Fundae

Bonificable

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Objetivos

El objetivo fundamental de este curso es permitir al asistente conocer los principios fundamentales de las especificaciones UNE y aprender cómo podría implantarlas en una organización.

Las especificaciones UNE para gobierno del dato (UNE 0077), gestión del dato (UNE 0078) y gestión de calidad del dato (UNE 0079) tiene una aproximación a procesos. Cada una de las ellas incluye una descripción detallada de los diferentes procesos cubiertos. El objetivo de la aplicación de estas especificaciones es crear un sistema de gobierno del dato. Esta aplicación se realiza de forma iterativa e incremental, y el objetivo es ir haciendo contribuciones a cada uno de los elementos de dicho sistema de gobierno del dato. Los componentes mencionados son los siguientes:

Proceso, detallando su propósito, resultado, tareas y productos conforme a la Norma ISO 8000-61.
Principios, políticas y marcos de referencia.
Estructuras organizativas, que identifican los órganos de gobierno y toma de decisiones de los datos.
Información, que se requiere y se genera en cada uno de los procesos.
Cultura, ética y comportamiento, como conjunto de conductas individuales y colectivas de las personas y de la organización.
Personas, habilidades y competencias necesarias para poder completar todas las actividades y la toma de decisiones y acciones correctivas.
Servicios, infraestructuras y aplicaciones incluye lo relacionado con las tecnologías para dar soporte a los procesos de gestión de datos, gestión de calidad de datos y gobierno de datos.

Además, de estas especificaciones, es importante tener en cuenta la especificación UNE 0080 que presenta un modelo de evaluación del nivel de madurez organizacional de la implantación de las buenas prácticas de gobierno del dato, gestión del dato y gestión de calidad del dato.

El objetivo del curso es por tanto explicar cómo utilizar estas cuatro especificaciones para dimensionar y desarrollar un sistema de gobierno del dato de acuerdo a las necesidades y posibilidades de las organizaciones para asegurar que los datos que se usan en los procesos de negocio son relevantes, adecuados y que, en definitiva, contribuyen suficientemente para que la organización alcance sus objetivos estratégicos.

Metodología

El taller se estructura en 3 bloques temáticos que se corresponden con cada una de las especificaciones a cubrir.

Cada bloque tendrá una duración de 2 semanas, incluyendo compartición de documentación, dos sesiones teóricas explicativas, realización por parte del alumno de una actividad práctica y una sesión de puesta en común y resolución de dudas.

Fechas de interés:

Inicio y fin de programa: del 6 de febrero al 14 de marzo de 2024, con seis semanas lectivas
Sesiones webinar en directo martes y los jueves de 18:30 a 20:00
Casos prácticos: acompañamiento continuado y realización de actividades entregables de cada bloque y las cuestiones.
Cuestionarios parciales para reforzar conocimientos.
Evaluación completa y ponderada: sumando actividades, participación y cuestionarios de conocimientos.

Programa

Bloque I. Gobierno del dato

Aspectos Teóricos:

En este primer bloque se van a abordar los fundamentos necesarios para entender la relación entre el gobierno del dato (como elemento motor de la estrategia del dato) y la gestión del dato y la gestión de la calidad del dato (como elementos ejecutores de dicha estrategia), para que puedan entender el contexto de su trabajo diario. Para ello se describirán los elementos más importantes de las especificaciones UNE 0077, UNE 0078, y UNE 0079 con el objetivo de que los asistentes adquieran una visión global de cómo se aplican dichas especificaciones y cuál es su rol en el contexto de los proyectos relacionados (como parte de programas de gobierno del dato).

También se introducirá la noción de modelo de madurez explicado en la UNE 0080 para entender los caminos que las organizaciones pueden seguir para implantar el gobierno, la gestión y la gestión de calidad del dato. Como contenido central de esta primera parte, se explicarán los procesos de la UNE 0077 y el Modelo Alarcos de Madurez de Datos (MAMD) contemplado en la UNE 0080.

Ejercicio B1.1. Definición de una estrategia de datos y diseño de un programa de gobierno del dato
Ejercicio B1.2. Creación de una estructura organizacional para el soporte de gobierno del dato. Asignación de roles y responsabilidades. Cadenas de responsabilidad y rendición de cuentas mediante matrices RA(S)CI.
Ejercicio B1.3[1]. Definición de una política de datos para un ámbito de actuación específico (por ejemplo, calidad del dato, seguridad o privacidad)

Bloque II. Gestión del dato

Aspectos teóricos

En este segundo bloque se profundizará en la descripción de los procesos de gestión del dato de la UNE 0078 que están en los niveles de Madurez 1, 2 y 3. Se continuará con la descripción de los correspondientes resultados de proceso, tareas y productos de trabajo típicos. Para un mayor entendimiento, los procesos se partirán entre los niveles 1 y 2 para la primera semana y los de nivel 3 para la segunda semana.

Ejercicio B2.1. Definición de un proceso de negocio y descripción de los datos que se usan. Identificación de requisitos del dato. Identificación de los procesos de datos que se deberían usar hasta Nivel de Madurez 2
Ejercicio B2.2. Definición de metadatos.
Ejercicio B2.3. Definición de una arquitectura del dato.

Bloque III. Gestión de la calidad del dato

El propósito de este último bloque es introducir a los participantes la calidad del dato, tanto desde el punto de vista de procesos (tal y como se describe en la UNE 0079), como de productos (tal y como se describe en la especificación UNE 0081). Ambas visiones combinadas convenientemente permitirán gestionar la calidad de los datos de una manera sistemática, rigurosa y eficiente.

Ejercicio B3.1. Identificar y describir un conjunto de datos a ser evaluados. Capturar reglas de negocio.
Ejercicio B3.2. Identificar un modelo de calidad de datos con las características de calidad relevantes[2]. Clasificar reglas de negocio por cada característica de calidad de datos. Definir requisitos de calidad de datos.
Ejercicio B3.3. Identificar un proceso de evaluación de calidad de datos.

Docentes

Ismael Caballero Muñoz-Reja

Profesor Titular de Universidad en la Universidad de Castilla-La Mancha y Socio Fundador de la Spinoff DQTeam. Profesor Adjunto en IE y en MBIT School.

Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Castilla-La Mancha. Sus líneas de investigación están centradas en Gestión de Calidad de Datos y el Gobierno de datos. Ha participado en más de una veintena de proyectos de I+D y en numerosos contratos con empresas en estas líneas de investigación. Fruto de esa actividad científica ha sido coautor de numerosos artículos de investigación en diversos foros internacionales y nacionales y en revistas indexadas. Asimismo, ha participado en la organización de diversos eventos científicos relacionados con la gestión de la calidad de los datos, llegando a ser General Chair del International Conference on Information Quality en 2016.

Siempre ha tenido una especial preocupación por la transferencia de conocimientos hacia la industria, y siempre que ha sido posible ha participado activamente en eventos y actividades relacionadas. Fue nominado como experto internacional por AENOR para participar en el desarrollo de diversos estándares relacionados con la gestión de calidad de datos y el gobierno de datos elaborados por los grupos ISO TC184/SC4/WG13 y por ISO/IEC JTC1/SC42/WG2. En este sentido ha sido Project Contributor de distintas partes de ISO 8000-60 e ISO/IEC 5259, y siendo Project Leader de ISO 8000-62.

Participó en el desarrollo del Modelo Alarcos de Mejora de Datos (MAMD) que se utiliza como base para la certificación del nivel de madurez organizacional de las buenas prácticas de gestión de calidad de datos, gobierno de datos y gestión de datos y que es explotado a través de DQTeam para ayudar a empresas e instituciones públicas a mejorar sus prácticas de gobierno de datos y de gestión de calidad de datos.

Publicaciones: https://documat.unirioja.es/servlet/autor?codigo=1822541

Linkedin

Fernando Gualo Cejudo

Director de la spin-off universitaria Data Quality Team SL (DQTeam).

Profesor Asociado en Universidad de Castilla-La Mancha y profesor colaborador en distintos másteres relacionados con gobierno, gestión de datos, Big Data y Data Science.

Ha participado en el desarrollo de las normas UNE 0077, UNE 0078, UNE 0079, UNE 0080 y UNE 0081

Doctor en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha donde realizó Grado en Ingeniería Informática con especialización en Ingeniería de Software y Máster en Ingeniería Informática.

Actualmente ejerce su trabajo como Socio-director y consultor en Gobierno y Calidad de Datos en la spin-off universitaria DQTeam. Desde DQTeam se ofrecen servicios de evaluación, consultoría, y formación en gobierno, gestión y calidad del dato, así como todo lo que ello implica (seguridad de datos, arquitectura y diseño, intermediación, etc.). Del mismo modo también trabaja como profesor asociado en la Universidad de Castilla-La Mancha en asignaturas relacionadas con la Ingeniería de datos e ingeniería de software. Auditor AENOR jefe ISO 33000 para procesos de desarrollo de software, CDMP por DAMA, CISA por ISACA, PSM1 y PSPO1 por Scrum.org.

Naia Becerril

Responsable de Marketing APEP